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INTRODUCCIÓN SIG CON QGIS Y PYTHON

DESCRIPCION
Los SIG y Python introduce al procesamiento geoespacial como una forma de responder a las preguntas sobre nuestro mundo. La tecnología geoespacial no es sólo la aplicación combinada de la tecnología a la geografía. Es una sinfonía de geografía, matemáticas, informática, estadística, física y otros campos, que nos permite modelar el mundo real.
El propósito de este curso es proporcionar los conocimientos básicos (teórico – práctico) sobre el uso del Lenguaje de Programación Python y QGIS, como una herramienta que nos permita realizar análisis de datos geográficos, facilitándonos en el proceso de toma de decisiones en aquellos casos en los que la componente geográfica es determinante.
El curso se desarrollará en forma teórico – prácticos, dando mayor tiempo a la aplicación práctica, con exposiciones con presentaciones en diapositivas didácticas online.
OBJETIVOS.
Conocer las bondades básicas de QGIS
• Conocer las bondades de utilizar Python como lenguaje de programación espacial
• Conocer plataformas en la nube para realizar análisis científicos y visualización de datos geoespaciales
• Aplicación de Python en QGIS para el análisis geoespacial

CONTENIDO.
I. Conociendo programa QGIS

  1. ¿Qué es QGIS?
  2. Conociendo arquitectura QGIS
  3. Descarga e Instalación de QGIS
  4. Interfaz de usuario de QGIS
    II Visualización de datos espaciales
  5. Cargar vector desde un archivo
  6. Cargar archivo ráster
  7. Cargar mapa de fondo
  8. Cargar datos de servicios Web
    III Sistemas de Referencia espacial
  9. Conceptos de Sistemas de coordenadas, Códigos EPSG para Perú
  10. Definir un sistema de coordenadas a data vectorial
  11. Re proyección de Sistemas de coordenadas
  12. Re proyección de Datum
  13. Re proyección de Zonas UTM
    IV Análisis de datos Geoespaciales
  14. Importación de librerías de análisis espacial: Shapely, geopandas, rasterio, etc.
  15. Archivos vectoriales con geopandas
    a. Leer archivos shapefile
    b. Visualizar tabla de atributo
    c. Visualizar gráficamente
    d. Consultar sistema de coordenadas
    e. Seleccionar objetos
    f. Reproyectar
    g. Descargar shapefile
  16. Geoprocesamiento espacial con geopandas
    a. Acceder shapefile
    b. Consulta sistema de coordenadas
    c. Realizar operaciones en las columnas de la tabla atributo
    d. Visualizar multiples shapefile en una sola grafica
    e. Análisis espacial (unión, intersección, deferencia simétrica, clip, etc)
    V Plataforma en la nube (Google Earth Engine (GEE) y Planetary Computer (PC))
  17. Creación de cuenta
  18. Conociendo catálogo
  19. Acceder a Modelo Digital de elevación (MDE)
  20. Acceder a Imágenes de satélites (Landsat, Modis, Sentinel)
  21. Acceder a datos Climáticos
    VI Plataforma en la nube (Kaggle)
  22. Instalación de ee y geemap
  23. Importación de ee y geemap
  24. Adicionar mapa base
  25. Visualización Modelo digital de elevación MDE (SRTM y AsterGDEM)
  26. Visualización Imágenes de satélites de satélites (Landsat, Modis etc.)
  27. Visualización Precipitaciones (TRMM y GPM).
    VII Python en QGIS (PyQGIS)
  28. Consola de Python en QGIS.
  29. QGIS y GEE (instalación de plugin)
  30. Programación Python para visualizar MDE (SRTM y AsterGDEM)
  31. Programación Python para visualizar Imágenes de satélites (Landsat, Modis etc.)
  32. Programación Python para visualizar Precipitaciones (TRMM y GPM)
  33. Programación Python para generación de índices NDVI, SAVI, NDWI, etc.

HORARIO:

  • Lunes a miércoles de 18h a 22h
  • Jueves y viernes de 18h a 20h

FECHAS: Del 01 al 05 de julio de 2024

DOCENTE:

Dr. Marcelo Portuguez Maurtua

INVERSIÓN:

 S/ 360.00 soles

 DEPÓSITO:

  • Banco de Crédito del Perú (BCP)
  • CTA. CTE. Nº 191-0031059-0-26  CCI: 00219100003105902650
  • Fundación para el Desarrollo Agrario.
  • Enviar el voucher con nombre y número de DNI al correo: irh@lamolina.edu.pe 

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