INTRODUCCIÓN SIG CON QGIS Y PYTHON

DESCRIPCION
Los SIG y Python introduce al procesamiento geoespacial como una forma de responder a las preguntas sobre nuestro mundo. La tecnología geoespacial no es sólo la aplicación combinada de la tecnología a la geografía. Es una sinfonía de geografía, matemáticas, informática, estadística, física y otros campos, que nos permite modelar el mundo real.
El propósito de este curso es proporcionar los conocimientos básicos (teórico – práctico) sobre el uso del Lenguaje de Programación Python y QGIS, como una herramienta que nos permita realizar análisis de datos geográficos, facilitándonos en el proceso de toma de decisiones en aquellos casos en los que la componente geográfica es determinante.
El curso se desarrollará en forma teórico – prácticos, dando mayor tiempo a la aplicación práctica, con exposiciones con presentaciones en diapositivas didácticas online.

OBJETIVOS.
• Conocer las bondades básicas de qgis
• Conocer las bondades de utilizar Python como lenguaje de programación
• Conocer GEE, una plataforma en la nube para realizar análisis científicos y visualización de datos geoespaciales
• Combinar Python y QGIS en el análisis geoespacial

CONTENIDO.
I. Conociendo programa QGIS 3.20

1. ¿Qué es QGIS?
2. Conociendo arquitectura QGIS
3. Descarga e Instalación de QGIS 3.20
4. Interfaz de usuario de QGIS
   II Visualización de datos espaciales
5. Cargar vector desde un archivo
6. Cargar archivo ráster
7. Cargar mapa de fondo
8. Cargar datos de servicios Web
   III Sistemas de Referencia espacial
9. Conceptos de Sistemas de coordenadas, Códigos EPSG para Perú
10. Definir un sistema de coordenadas a data vectorial
11. Re proyección de Sistemas de coordenadas
12. Re proyección de Datums
13. Re proyección de Zonas UTM
    IV Creación de data y edición
14. Creando nuevo vector layer desde archivo CSV
15. Creando nuevo vector layer desde archivo CAD
16. Edición de vector layer
    V. Introducción a Python
17. Instalación de Python.
18. Configuración de Jupyter en OSGeo4w
19. Declaraciones básicas de Python y tipos de datos
20. Condicionales, Iteradores y Funciones.
    VI. Introducción Análisis Geoespacial con Python
21. Instalaciones y configuración de librerías de análisis espacial
22. Load SHP, principales consultas
23. Definir y reproyectar sistemas de coordenadas
24. Geoprocesamiento de datos vectoriales
25. Load raster, principales consultas
26. Cortar raster
    VII. Introduction a Google Earth Engine (GEE) y PyQGIS
27. Creación de cuenta en GEE
28. Conociendo catálogo de GEE
29. Consola de Python en QGIS.
30. QGIS y GEE (instalación de plaggin)
31. Visualización Modelo digital de elevación MDE (SRTM y AsterGDEM)
32. Visualización de Imágenes de satélites (Landsat, Modis etc.)
33. Visualización Precipitaciones (TRMM y GPM)

HORARIO:

• Lunes a viernes de 18h a 22h

FECHAS: del 19 al 23 de junio de 2023

DOCENTE:

Mg.Sc. Marcelo Portuguez Maurtua

INVERSIÓN:

 S/ 352.00 soles

 DEPÓSITO:

• Banco de Crédito del Perú (BCP)
• CTA. CTE. Nº 191-0031059-0-26  CCI: 00219100003105902650
• Fundación para el Desarrollo Agrario.
• Enviar el voucher con nombre y número de DNI al correo: irh@lamolina.edu.pe